Mgr Zofia Rudnicka, doktorantka z Zespołu Badawczego Neuroinformatyki Zakładu Informatyki i Nauk Obliczeniowych IPPT PAN, kształcąca się w Szkole Doktorskiej TIB PAN, otrzymała stypendium naukowe m.st. Warszawy na realizację projektu pt. „TRASA.i – Zielony rytm miasta: inteligentny transport publiczny w m.st. Warszawie sterowany przez AI na rzecz redukcji emisji CO₂ i NOₓ oraz poprawy efektywności metra i kolei podmiejskiej.”
Stypendium przyznano w VII edycji konkursu w obszarze Biura Informatyki. Spośród zgłoszeń wybrano 11 doktorantów, którzy będą realizować swoje projekty we współpracy z jednostkami m.st. Warszawy. Laureaci mogą otrzymać stypendium do 30 000 zł, a wyniki badań zostaną zaprezentowane na konferencji „Warszawa w świetle badań naukowych”.
Nowoczesna sztuczna inteligencja dla zrównoważonego transportu
Projekt realizowany przez Zofię Rudnicką, ma na celu zwiększenie efektywności, punktualności i atrakcyjności warszawskiego transportu publicznego poprzez zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji (AI). System oparty na analizie danych GPS, biletów elektronicznych i informacji o ruchu pasażerskim pozwoli optymalizować rozkłady jazdy metra i autobusów.
Badaczka podkreśliła we wniosku, że transport publiczny to kluczowy element w walce z emisją gazów cieplarnianych:
„Dzięki inteligentnym rozwiązaniom możemy uczynić komunikację miejską bardziej niezawodną, przyjazną i zrównoważoną. Chcę, by Warszawa stała się przykładem miasta, które łączy technologię z troską o środowisko i komfort mieszkańców” – napisała Zofia Rudnicka.
W ramach projektu przeprowadzona zostanie analiza danych z ostatnich pięciu lat dotyczących mobilności mieszkańców, z uwzględnieniem zmian infrastrukturalnych, sezonowości ruchu oraz wpływu wydarzeń miejskich na potoki pasażerskie. Modele predykcyjne AI pozwolą reagować na zmienne warunki – pogodę, awarie, imprezy masowe – i dynamicznie dostosowywać rozkłady jazdy do bieżących potrzeb.
Badania o znaczeniu strategicznym dla Warszawy
Rezultaty projektu mogą zostać wykorzystane przez Urząd m.st. Warszawy i jednostki organizacyjne miasta w planowaniu zrównoważonej mobilności. Inteligentne zarządzanie transportem przyczyni się do:
- skrócenia czasu oczekiwania pasażerów,
- redukcji pustych kursów,
- ograniczenia emisji CO₂ i NOₓ,
- poprawy jakości powietrza i komfortu podróży.
Projekt doskonale wpisuje się w cele Strategii #Warszawa2030, wspierając rozwój inteligentnych, ekologicznych i przyjaznych mieszkańcom rozwiązań komunikacyjnych. Opracowane metody będą mogły zostać zaadaptowane także przez inne miasta w Polsce i Europie.
Mgr Zofia Rudnicka rozpoczęła studia doktoranckie 1 października 2022 roku w Szkole Doktorskiej Technologii Informacyjnych i Biomedycznych Instytutów PAN. Jej promotorem jest dr hab. inż. Agnieszka Pręgowska. Zainteresowania badawcze doktorantki koncentrują się na zastosowaniach sztucznej inteligencji, analizie danych – szczególnie biomedycznych – oraz na zrównoważonych technologiach.
Zofia Rudnicka jest absolwentką Uniwersytetu Warszawskiego, gdzie ukończyła studia magisterskie z biologii oraz fizyki stosowanej w biologii i medycynie, a także studia podyplomowe z Data Science na Politechnice Warszawskiej. W swojej pracy badawczej rozwija metody Sztucznej Inteligencji inspirowane działaniem biologicznych sieci neuronowych oraz Teorią Informacji, ze szczególnym uwzględnieniem klasyfikacji sygnałów biomedycznych (m.in. EKG, obrazy medyczne, sygnały kliniczne).
Gratulujemy laureatce i życzymy kolejnych sukcesów.
Lista laureatów znajduje się na stronie:
https://um.warszawa.pl/waw/wspolpraca-z-nauka/stypendia-dla-doktorantow
